Analytique avancée
Composant du gestionnaire de réseau ADMS
Les rapports, la fiabilité et l’analyse sont essentiels pour améliorer l’efficacité opérationnelle d’un service public et établir la référence en matière de rendement par rapport à ses pairs. Propulsé par la solution d’analyse commerciale avancée de Microsoft Power BI, ADMS Advanced Analytics se concentre sur la gestion des opérations de distribution des services publics, avec des tableaux de bord tels que les pannes actuelles, les détails des pannes et la fiabilité des actifs, spécialement conçus pour fournir aux gestionnaires et aux opérateurs des informations clés sur les pannes, même dans les événements météorologiques les plus extrêmes.
Advanced Analytics facilite la restauration efficace des services aux clients touchés pendant un événement, fournit une vue analytique des numéros de fiabilité actuels des services publics tels que SAIDI, CAIFI, SAIFI, etc. en fonction des normes IEEE, et aide également au processus d’AQ des pannes pour assurer l’exactitude des données de panne. L’objectif d’ADMS Analytics est de fournir aux services publics une trousse d’outils pour améliorer la performance globale de leur processus de panne, des commandes actives aux rapports de fiabilité.
Principaux avantages
Améliore l’allocation des ressources
Une vue d’ensemble des pannes actuelles fournit les informations nécessaires aux opérateurs pour prendre des décisions clés sur l’affectation des ressources là où elles sont le plus nécessaires.
Améliore la précision des pannes
Un examen détaillé des pannes individuelles permet d’améliorer le processus d’AQ.
Améliore la satisfaction de la clientèle
Grâce à une analyse plus approfondie des données de fiabilité, les clients verront une disponibilité et une qualité d’alimentation plus fiables.
Assure la conformité réglementaire
Un dossier de performance, même lors d’événements météorologiques extrêmes, et une piste de vérification électronique aident à assurer la conformité aux exigences réglementaires en matière de rapports, comme les indices d’interruption et de durée moyens du système et du client.
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