Análisis avanzado

Los informes, la confiabilidad y el análisis son fundamentales para mejorar la eficiencia operativa de una empresa de servicios públicos y establecer el punto de referencia para el desempeño frente a sus pares. Impulsado por la solución de análisis empresarial avanzada de Microsoft Power BI, ADMS Advanced Analytics se centra en la gestión de operaciones de distribución de servicios públicos, con paneles como cortes actuales, detalles de cortes y confiabilidad de activos, diseñados específicamente para proporcionar a los gerentes y operadores información clave sobre cortes incluso en los eventos climáticos más extremos.

Advanced Analytics facilita la restauración eficiente de los servicios a los clientes afectados durante un evento, proporciona una vista analítica de los números de confiabilidad actuales de la empresa de servicios públicos, como SAIDI, CAIFI, SAIFI, etc., en función de los estándares IEEE, y también ayuda con el proceso de QA de cortes para garantizar la precisión de los datos de cortes. El objetivo de ADMS Analytics es proporcionar a las empresas de servicios públicos un kit de herramientas para mejorar el desempeño general de su proceso de interrupción, desde pedidos activos hasta informes de confiabilidad.

Mejora la asignación de recursos
Una visión holística de las interrupciones actuales proporciona la información necesaria para que los operadores tomen decisiones clave sobre la asignación de recursos donde más se necesitan.

Mejora la precisión de los cortes
Una mirada detallada a las interrupciones individuales permite mejorar el proceso de QA. 

Mejora la satisfacción del cliente
Con un análisis más profundo de los datos de confiabilidad, los clientes verán una disponibilidad y calidad de energía más confiables.

Garantiza el cumplimiento normativo
Un registro de rendimiento, incluso a través de eventos climáticos extremos, y un registro de auditoría electrónico ayudan a garantizar el cumplimiento de los requisitos de informes regulatorios, como los índices de interrupción y duración promedio del sistema y del cliente.